Штучний інтелект створив «ідеальну пісню» для Євробачення

0

В Ізраїлі представили пісню «Blue Jeans & Bloody Tears». Її створили за допомогою штучного інтелекту, який проаналізував і зібрав воєдино фрагменти мелодій і текстів сотень пісень учасників конкурсу «Євробачення» різних років, повідомляє видання CTech.

Пісню назвали неофіційним гімном «Євробачення». Її виконують дуетом комп’ютерний синтезатор мови і людина. Для створення «Blue Jeans & Bloody Tears» використовували систему машинного навчання.

Вона складалася з двох елементів: інструменту аналізу мелодії, який розробили в американській технологічній компанії Oracle, і алгоритму аналізу текстів. Його придумав ізраїльський поет і програміст Еран Хадас.

Керівник проекту, ізраїльтянин Німрод Шапіра сказав, що ідея дослідити творчість людей за допомогою штучного інтелекту з’явилася після перемоги Ізраїлю на «Євробаченні» в 2018 році.

Чоловічу партію у пісні виконує співак Ізхара Коен, який приніс Ізраїлю перемогу на музичному конкурсі в 1978 році.

Шапіра назвав музичний твір дуетом, в якому співають про розчарування в любові. «Blue Jeans & Bloody Tears», за його словами, на 100% підходить для «Євробачення» і всього, що конкурс собою уособлює.

Нагадаємо, Фінал Євробачення-2019 відбудеться 18 травня у Тель-Авіві. Україна цього року участі у конкурсі не бере після скандалу на Національному відборі, в якому перемогла MARUV.

Залиште відповідь

Exit mobile version
Огляд конфіденційності

Цей веб-сайт використовує файли cookie, щоб ми могли надати вам найкращий користувацький досвід. Інформація про файли cookie зберігається у вашому браузері і виконує такі функції, як розпізнавання вас, коли ви повертаєтеся на наш сайт, і допомагає нашій команді зрозуміти, які розділи сайту ви вважаєте найбільш цікавими і корисними.

Суворо необхідні файли cookie

Суворо необхідні файли cookie повинні бути завжди ввімкнені, щоб ми могли зберігати ваші налаштування для файлів cookie.

Сторонні файли cookie

Цей веб-сайт використовує Google Analytics для збору анонімної інформації, такої як кількість відвідувачів сайту та найпопулярніші сторінки.

Увімкнення цього файлу cookie допомагає нам покращити наш веб-сайт.